如何从图像中去除眩光/剪切亮度？

评论

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$ \ begingroup $
matlab中有inpaint方法吗？
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– Vini
2012年1月26日15:49

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对不起，我不知道答案。
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–马特西亚·奥迪西奥（Matthias Odisio）
2012年1月26日15:55

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缺陷检测是完美的，但是由于MATLAB中没有内置函数，因此必须实施修复
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– Vini
2012年1月26日16:13

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$ \ begingroup $
我很高兴答案能解决问题。至于在matlab中进行修复，那可能很适合一个关于SO的独立问题。请参阅stackoverflow.com/search?q=matlab+inpainting作为开始。
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–马特西亚·奥迪西奥（Matthias Odisio）
2012年1月26日在16:23

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$ \ begingroup $
可以使用此处所谓的“泊松图像混合”教程，此处的Matlab代码和示例来完成修复。
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– Maurits
2012年1月26日18:44

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img = imread('daRNS.png');
imflat = img; 
imflat(img>150) = 150; 
imagesc(imflat)

hist(double(img(:)),0:255)

评论

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$ \ begingroup $
请检查我的编辑2
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– Vini
2012年1月25日17:04

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@vini尝试看一下解释90％信号的截止点
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–tdc
2012年1月25日17:20

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我可以设置阈值，但是我的最终目标是缺陷检测..如果设置阈值，则无济于事
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– Vini
2012年1月26日12:38

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$ \ begingroup $
但是您的问题是“如何消除图像的眩光和亮度（图像预处理）？”而不是如何检测缺陷，这是另一个（更困难的）问题。下面的@mrkulk似乎也为该问题提供了几乎完整的答案。
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–tdc
2012年1月26日13:53

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$ \ begingroup $
是的，我的问题是我现在如何检测缺陷，但是这种眩光会妨碍结果
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– Vini
2012年1月26日14:15

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评论

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描述要做什么-我正在使用gabor滤镜，该滤镜主要用于纹理分割以发现水果中的缺陷，但是眩光带来了问题，因为滤镜同时显示了两个白点，这也是潜在的缺陷理想地不想要
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– Vini
2012年1月24日12:47

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您是否尝试仅采用单个通道（来自RGB或YUV）并对其进行操作？
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–mrkulk
2012年1月24日13:19

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最耀眼的图像是绿色通道中的图像。我如何操作和校正它？
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– Vini
2012年1月24日13:35

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$ \ begingroup $
我尝试以0.5的阈值拍摄边缘图像（canny）。不出所料，我没有在图像中看到眩光。这应该为不包含强光的区域提供强大的先验。
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–mrkulk
2012年1月24日15:27

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$ \ begingroup $
它如何帮助我产生无眩光图像？
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– Vini
2012年1月24日17:51

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