如何监视单个进程的CPU /内存使用情况？

#1 楼

在Linux上，top实际上支持只关注单个进程，尽管它自然没有历史记录图：

top -p PID

在带有OS X的Mac OS X上也可以使用不同的语法：

top -pid PID

#2 楼

Procpath
2020更新（仅Linux / procfs）。经常回到过程分析的问题，并且对最初描述的解决方案不满意，因此我决定编写自己的解决方案。它是一个纯Python CLI程序包，包括几个依赖项（没有繁重的Matplotlib），可以潜在地绘制从procfs，JSONPath查询到流程树的许多指标，具有基本的抽取/聚合（Ramer-Douglas-Peucker和移动平均值），过滤根据时间范围和PID以及其他一些信息。

pip3 install --user procpath

这是Firefox的示例。这会每秒记录一次120次在其cmdline中显示所有带有“ firefox”的进程（通过PID查询看起来像'$..children[?(@.stat.pid == 42)]'）。每秒记录120次。

procpath record -i 1 -r 120 -d ff.sqlite '$..children[?("firefox" in @.cmdline)]'

绘制单个进程（或多个进程）的RSS和CPU使用率在所有记录中看起来像：

procpath plot -d ff.sqlite -q cpu -p 123 -f cpu.svg
procpath plot -d ff.sqlite -q rss -p 123 -f rss.svg

图表看起来像这样（它们实际上是交互式Pygal SVG）：


psrecord
以下是某种历史记录图。 Python psrecord软件包完全可以做到这一点。
对于单个进程，请执行以下操作（由Ctrl + C停止）：
对于多个进程，以下脚本可帮助同步图表：

pip install psrecord                             # local user install
sudo apt-get install python-matplotlib python-tk # for plotting; or via pip

图表看起来像：

memory_profiler
该软件包提供仅RSS采样（加上一些Python特定的选项）。它还可以使用子进程记录进程（请参阅mprof --help）。

psrecord $(pgrep proc-name1) --interval 1 --plot plot1.png

默认情况下，它会弹出基于Tkinter的图表浏览器（可能需要python-tk），可以将其导出：

graphite-stack和statsd
对于一个简单的一次性测试来说似乎有些过头了，但是对于像几天调试这样的事情，它肯定是合理的。方便的多合一raintank/graphite-stack图像（来自Grafana的作者）以及psutil和statsd客户端。 procmon.py提供了一个实现。

#!/bin/bash    
psrecord $(pgrep proc-name1) --interval 1 --duration 60 --plot plot1.png &
P1=$!
psrecord $(pgrep proc-name2) --interval 1 --duration 60 --plot plot2.png &
P2=$!
wait $P1 $P2
echo 'Done'

然后在另一个终端中，启动目标过程后：

pip install memory_profiler
mprof run /path/to/executable
mprof plot

然后在http：// localhost：8080打开Grafana，身份验证为admin:admin，设置数据源https：// localhost，您可以绘制如下图：

石墨堆栈和Telegraf
代替使用Python脚本将度量标准发送到Statsd，可以使用telegraf（和procstat输入插件）将度量标准直接发送到Graphite。
最小的telegraf配置如下所示：

$ docker run --rm -p 8080:3000 -p 8125:8125/udp raintank/graphite-stack

然后运行telegraf --config minconf.conf。除指标名称外，Grafana的部分相同。
pidstat
pidstat（sysstat软件包的一部分）可以产生易于解析的输出。如果您需要流程中的其他指标，例如最有用的3个组（CPU，内存和磁盘）包含：%usr，%system，%guest，%CPU，minflt/s，majflt/s，VSZ，RSS，%MEM，kB_rd/s，kB_wr/s，kB_ccwr/s。我在一个相关的答案中对此进行了描述。

#3 楼

htop是top的理想替代品。它有...颜色！简单的键盘快捷键！使用箭头键滚动列表！在不离开且不注意PID的情况下终止进程！标记多个进程并将其全部杀死！

在所有功能中，联机帮助页上都说您可以按F来跟踪一个进程。

真的，您应该尝试htop。在第一次使用top之后，我再也没有启动过htop。

显示单个过程：

htop -p PID

#4 楼

要在脚本上使用该信息，您可以执行以下操作：

calcPercCpu.sh

#!/bin/bash
nPid=;
nTimes=10; # customize it
delay=0.1; # customize it
strCalc=`top -d $delay -b -n $nTimes -p $nPid \
  |grep $nPid \
  |sed -r -e "s;\s\s*; ;g" -e "s;^ *;;" \
  |cut -d' ' -f9 \
  |tr '\n' '+' \
  |sed -r -e "s;(.*)[+]$;;" -e "s/.*/scale=2;(&)\/$nTimes/"`;
nPercCpu=`echo "$strCalc" |bc -l`
echo $nPercCpu

用法类似：calcPercCpu.sh 1234其中1234是pid

对于指定的$ nPid，它将在整个1秒钟内测量10次cpu使用情况的快照的平均值（每个延迟为0.1s * nTimes = 10）；可以提供当下正在发生的事情的快速准确的结果。

根据您的需要调整变量。

#5 楼

我通常使用以下两个工具：HP caliper：它是监视过程的很好工具，您还可以检查调用图和其他低层信息。但是请注意，它仅免费供个人使用。
daemontools：用于管理UNIX服务的工具的集合

#6 楼

使用top和awk可以轻松创建例如％CPU（）+％MEM（）使用情况的逗号分隔日志，以后可以输入到任何统计信息和图形工具中。

top -b -d $delay -p $pid | awk -v OFS="," '+0>0 {
print strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),,$NF,,; fflush() }'

输出将类似于

2019-03-26 17:43:47,2991,firefox,13.0,5.2
2019-03-26 17:43:48,2991,firefox,4.0,5.2
2019-03-26 17:43:49,2991,firefox,64.0,5.3
2019-03-26 17:43:50,2991,firefox,71.3,5.4
2019-03-26 17:43:51,2991,firefox,67.0,5.4

对于较大的$delay来说，这不会产生很好的结果，因为由于$delay的输出方式，打印的时间戳实际上落后于top。无需赘述，一种简单的方法是记录top提供的时间：

top -b -d $delay -p $pid | awk -v OFS="," '=="top"{ time= }
+0>0 { print time,,$NF,,; fflush() }'

然后时间戳是准确的，但是输出仍然会延迟由$delay。

#7 楼

我在这里有点晚了，但是我将仅使用默认的ps分享我的命令行技巧。我将其用作单线。在这里，第一行触发命令并将PID存储在变量中。然后ps将打印经过时间，PID，CPU使用百分比，内存百分比和RSS内存。您还可以添加其他字段。

进程结束后，ps命令将不会返回“成功”，并且while循环将结束。

如果要配置的PID已在运行，则可以忽略第一行。只需将所需的id放在变量中即可。

您将获得类似以下的输出：

WATCHED_PID=$({ command_to_profile >log.stdout 2>log.stderr & } && echo $!);
while ps -p $WATCHED_PID --no-headers --format "etime pid %cpu %mem rss"; do 
   sleep 1 
done

#8 楼

如果您知道进程名称，则可以使用

top -p $(pidof <process_name>)

#9 楼

没有足够的声誉来评论，但是对于psrecord，您还可以直接在Python中以编程方式直接调用它：

from psrecord.main import monitor
monitor(<pid number>, logfile = "./test.log", plot="./fig.png", include_children=True)

#10 楼

如果您有一个简化的Linux发行版，其中top没有每个进程（-p）选项或相关选项，则可以解析top命令的输出以获取进程名，以获取每个进程的CPU使用率信息。

while true;  do top -bn1 | awk '/your_process_name/ {print  }' ; sleep 1; done

8表示嵌入式Linux发行版中top命令的输出中每个进程的CPU使用率

#11 楼

 pidstat -p 7994 2 

03:54:43 PM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
03:54:45 PM     0      7994    1.50    1.50    0.00    3.00     1  AliYunDun
03:54:47 PM     0      7994    1.00    1.00    0.00    2.00     0  AliYunDun
 

每2秒打印过程7994 cpu的使用情况

#12 楼

如果您需要特定过程一段时间内的平均值，请尝试使用top的-c选项：

top -c a -pid PID

在Mac的顶部找到“ -ca” 10.8.5。

对于Scientific Linux，该选项是-S，可以交互设置。