特征检测器和特征描述符之间有什么区别？

#1 楼

兴趣点（关键点，显着点）检测器是一种基于某些准则从图像中选择点的算法。通常，兴趣点是某些函数的局部最大值，例如“拐角”度量。

描述符是值的向量，它以某种方式描述了兴趣点周围的图像块。它可以像原始像素值一样简单，也可以更复杂，例如渐变方向的直方图。

一个兴趣点及其描述符通常被称为局部特征。本地功能用于许多计算机视觉任务，例如图像配准，3D重建，对象检测和对象识别。

Harris，Min Eigen和FAST是兴趣点检测器，或更具体地说，是角点检测器。检测器。

SIFT同时包含检测器和描述符。该检测器基于高斯差分（DoG），它是拉普拉斯算子的近似值。 DoG检测器检测斑点状结构的中心。 SIFT描述符是基于梯度方向直方图的。

SURF是SIFT的快速近似。

像SIFT和SURF一样，BRISK包括检测器和描述符。该检测器是拐角检测器。描述符是一个二进制字符串，表示关注点周围某些像素对之间的差异的符号。