我正在尝试根据本文实现大都市轻型运输，而我已经完成了基本工作。我以不同的起点多次运行该算法，将每个起点的结果相加在一起，然后将它们乘以一个比例因子以逼近真实图像。

比例因子是本文所述的比例因子：

$ average \ _brightess / average \ _samples \ _per \ _pixel $。

在生成的图像中，起点明显更亮（它们在下面的网格中对齐） ）。



我正在阅读的论文对于避免这种启动偏差没有任何建议。我找到了另一篇对此有建议的论文，但我发现它有点难以理解。

它说每个初始路径应分配一个权重$ f（x_0）/ p_0（x_0） $。

$ f（x_0）$应该是起点$ x_0 $处样本的亮度，但是它是原始亮度还是归一化的？ $ p_0 $应该是路径分布（可能是通过路径跟踪采样的）。如何获得指定点的路径分布值？它是点的亮度与分布的平均亮度（即图像的平均亮度）之比吗？

评论

如果我没记错的话，MLT通常以一般路径跟踪（单向或双向）中的帧开始。他们使用此图像查找高亮度的地方，并在该区域中进行更多探索。
哦？我以为它是随机开始的，但是移动到新位置的可能性会偏向于较亮的位置。因此，我从多个初始位置进行了多个回合，以避免采样卡在明亮的区域。另外，我是这个领域的学生，所以我并不了解很多，但是我在研究这一点时才了解到，路径跟踪与光线跟踪并不相同。这与我上面的问题有关系吗？你知道我什至可以使用射线追踪进行MLT吗？
我目前正在尝试自行实现路径空间MLT，但有些困难。您愿意与我分享您的代码吗？