我目前正在阅读一些教程，但是并没有像我对傅里叶变换那样的感觉。我需要一本书，其中包含许多带有源代码的实际示例。
非常感谢您的建议。
#1 楼
如果您熟悉傅里叶变换，我认为傅里叶世界和小波世界之间的桥梁是Gabor变换（高斯窗STFT）和复杂的Morlet小波变换。从历史上看，这也是他们的发展方式。它们基本上是同一回事，将信号分解为复杂正弦波的“斑点”：
但是斑点所占据的时频空间是不同的：
小波版本在低频下具有更高的频率分辨率，而在高频下具有更多的时间分辨率，通常是一个很好的权衡（类似于人耳的工作方式） ）。尽管Morlet是连续小波，所以表示形式存在重叠/冗余，离散形式不是信号的最小表示形式，并且不满足“允许条件” ，这显然意味着无法将其完美地转换回信号（？），并且不能在其上使用Parseval定理。修改小波以使这些事情可能会导致其他类型的小波，并且您最终可以使用Haar小波（我认为）之类的方法。
还请参见Gabor-Morlet之间的区别是什么小波变换和常数Q变换？
#2 楼
我认为Sidney Burrus等人的“小波和小波变换入门：入门”是一本非常好的实用书籍。很清楚，有练习，并包含一些Matlab程序。编辑：我忘了提起这篇论文，对于小波也很不错。
#3 楼
我会推荐Donald Percival和Andrew Walden所著的《时间序列分析的小波方法》。它没有任何源代码，但是可以在其他地方找到，例如Matlab wavelet工具箱或PyWavelets。
评论
相关DSP问题正如标题所示，这真的很友好。