测试数据库的创建：方法，要点，有用的链接，数据生成器，文件存储？

作为高级质量检查人员，我经常面临一个相同的问题：对于我参与的每个项目，我都需要准备/收集/生成各种测试数据。可能会有很大的不同-以下是我仅在去年处理的示例：


XML文件（应用程序集成层传输测试）
具有不同格式编码的可能视频文件（在线转换器测试）
ISBN编号生成（发布商店测试）
典型的类似于办公室的文档集（MS / Open Office，PDF，PS等）各种版本/格式（测试类似于Google文档的专有在线文档查看器）
...等等。

所以...基本上我经常花太多时间准备/收集隔壁房间里的人们已经有了“架子”。这就是为什么我想使用整个QA部门可用的一组测试数据文件和/或生成器来组织集中式解决方案（如网络驱动器或共享）的原因。多次，但我遇到了以下问题（列表实际上还很不完整）：


数据不足：新项目来了，我们需要新的或当前数据集不是足够。
人们仍然自己准备数据并且不共享数据（出于多种原因）-它们是懒惰的还是没有动力。
维护和保持设置的最新性非常困难：每个团队/质量检查人员都尽力做到最好-结果，我们拥有以不同方式组织的相似数据集。
有时很难决定应将哪些文件保留为准备好的文件集，而哪些文件最好按要求生成使用适当的软件/转换器/工具等。至少我们应该牢记存储成本，因为存储100 x 250Mb的虚拟数据文件无效ta用于带宽负载测试。
如果使用发电机-它们应该灵活，可自定义并快速且“按预期”产生所需的输出。
当存储空间巨大时，库存的平均值就变得很重要（出于显而易见的原因）。

总而言之，我是从您的经验中寻求有价值的建议，以解决上述问题，总的来说-如何在测试数据存储库准备及其进一步的“继续进行”中取得成功。

任何最佳实践，链接，概念，方法，成功案例-从便捷的快速格式转换器到测试库维护的示例-非常感谢。提前谢谢！