对于GLCM程序，我给出了肿瘤分割图像作为输入。我说得对吗我认为，如果是这样，我的输出也将是正确的。
我尝试过的glcm编码是
I = imread('fzliver3.jpg');
GLCM = graycomatrix(I,'Offset',[2 0;0 2]);
stats = graycoprops(GLCM,'all')
t1= struct2array(stats)
I2 = imread('fzliver4.jpg');
GLCM2 = graycomatrix(I2,'Offset',[2 0;0 2]);
stats2 = graycoprops(GLCM2,'all')
t2= struct2array(stats2)
I3 = imread('fzliver5.jpg');
GLCM3 = graycomatrix(I3,'Offset',[2 0;0 2]);
stats3 = graycoprops(GLCM3,'all')
t3= struct2array(stats3)
t=[t1,t2,t3]
xmin = min(t); xmax = max(t);
scale = xmax-xmin;
tf=(x-xmin)/scale
这是正确的实现吗？另外，我在最后一行出现错误。
我的输出是：第1至6列
stats =
Contrast: [0.0510 0.0503]
Correlation: [0.9513 0.9519]
Energy: [0.8988 0.8988]
Homogeneity: [0.9930 0.9935]
t1 =
Columns 1 through 6
0.0510 0.0503 0.9513 0.9519 0.8988 0.8988
Columns 7 through 8
0.9930 0.9935
stats2 =
Contrast: [0.0345 0.0339]
Correlation: [0.8223 0.8255]
Energy: [0.9616 0.9617]
Homogeneity: [0.9957 0.9957]
t2 =
Columns 1 through 6
0.0345 0.0339 0.8223 0.8255 0.9616 0.9617
Columns 7 through 8
0.9957 0.9957
stats3 =
Contrast: [0.0230 0.0246]
Correlation: [0.7450 0.7270]
Energy: [0.9815 0.9813]
Homogeneity: [0.9971 0.9970]
t3 =
Columns 1 through 6
0.0230 0.0246 0.7450 0.7270 0.9815 0.9813
Columns 7 through 8
0.9971 0.9970
第7至12列
0.0510 0.0503 0.9513 0.9519 0.8988 0.8988
0.9930 0.9935 0.0345 0.0339 0.8223 0.8255
第19至24列
0.9616 0.9617 0.9957 0.9957 0.0230 0.0246
输入图像是：
#1 楼
您在使用Matlab吗？如果是这样，那么您要么需要一个包含SVM分类器的Bioinformatics Toolbox，要么可以下载libsvm，其中包含用于训练和测试的Matlab包装。那么您将需要一些标记数据。您是否将肝脏肿瘤分类为健康肝脏？然后，您将需要肝脏肿瘤和健康肝脏的图像，每个图像都被标记为这样。
然后您需要计算一些特征。这些是什么，取决于问题的性质。纹理功能似乎是一个不错的开始。考虑使用共现矩阵或局部二进制模式。
编辑：
从R2014a版本开始，统计和机器学习工具箱中有一个fitcsvm函数，用于训练二进制SVM分类器。还有fitcecoc用于训练多类SVM。
评论
$ \ begingroup $
谢谢。我已经下载了libsvm。我还使用灰度共生矩阵计算了纹理特征。但是我不知道如何为svm程序提供输入。请参考stackoverflow.com/questions/9751265/…请指导我。
$ \ endgroup $
– Gomathi
2012年3月22日14:17
#2 楼
本文完全基于标记的GLCM类处理同一类型的监督分类：用于脑肿瘤分类的GLCM纹理特征
评论
您用什么来实现模糊C均值算法？@穆罕默德，先生，我不明白。如果您在询问有关软件的信息，我使用过Matlab。
是的，我意识到这一点，但是我的意思是您是使用内置库来实现Fuzzy-C-Means细分，还是您编写了自己的库或导入了第三方库？我问是因为我也对实现分段算法感兴趣，而且我的平台也是MATLAB。
@Mohammad不，先生，我没有安装任何特定于FCM的库。我使用了FCM阈值处理。请参考Matlab中央文件交换。希望对您有用。
好的方法，但是我有ENVI 4.0软件。我希望处理Landsat 7卫星图像以评估树的体积