输入：
首选输出： br />
如上面的首选输出一样，如果我只剩下尖刺的对象，我应该寻找什么图像处理方法？
#1 楼
“尖峰对象”的边界上有更多的角，因此一种方法是为此调整一个角检测器。例如，我计算了结构张量的行列式（下面的Mathematica代码）的距离转换后的图像：
通过滞后二值化可以生成此图像，这应该是您选择的分割算法的良好起点：
Mathematica代码（
src是您发布的源图像）首先，我计算输入图像的距离变换。这样会在整个对象区域（而不只是边界）上形成对比度，因此可以检测到整个对象。
下一步，我准备结构张量的分量。高斯导数的过滤器大小（如果为5），窗口大小为20。张量的形式：
dist = ImageData[DistanceTransform[src]];
与以下基本相同：
gx = GaussianFilter[dist, 5, {1, 0}];
gy = GaussianFilter[dist, 5, {0, 1}];
gx2 = GaussianFilter[gx^2, 20];
gxy = GaussianFilter[gx*gy, 20];
gy2 = GaussianFilter[gy^2, 20];
将其转换为图像并将其缩放到0..1范围会产生上面的拐角检测器图像。最后，使用正确的阈值对它进行二值化处理，得到最终的二进制图像： br />
评论
$ \ begingroup $
很酷的答案！ =）
$ \ endgroup $
– Phonon
2012年3月4日在1:54
$ \ begingroup $
您的答案是惊人的，我从中学到了很多。
$ \ endgroup $
–安德烈（Andrey Rubshtein）
2012年10月11日上午11:40
评论
3D二进制图像是什么意思？您可以轻松地将图像分割成各个部分吗？3D表示断层图像。
您能解释什么是尖刺物体吗？真正叫它尖刻的是什么？识别尖刺物体的主要特征是什么？
在这种情况下，尖锐的对象是一个不平滑的3D区域，并且整个区域都具有这些刺状的形状。