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信号处理
SLAM:如果可以使用单个摄像机(单目)完成SLAM,为什么还要使用两个摄像机(立体声)?
机器人
|
2021-01-09
|
编程黑洞网
|
0条评论
|
297 人阅读
我知道单眼SLAM的算法与立体声SLAM相比很复杂。但是我的问题是,是否可以使用一台摄像机进行SLAM,为什么一个人应该使用两台摄像机来完成相同的事情?
#1 楼
最重要的是规模。如果您使用单眼SLAM,则您的地图只能按比例放大,因此例如无法以米为单位计算行进路径的长度。地图和世界之间的比例随着时间的推移甚至不是恒定的,因此,如果您回到起点,将很难匹配地图的起点和终点,因为它们的比例不同。
评论
$ \ begingroup $
感谢您的回答@FooBar。但是我相信可以通过使用循环关闭来解决此限制。你不这样认为吗?
$ \ endgroup $
–空灵
17年2月12日在18:21
$ \ begingroup $
否。您可以将相机缓慢地移到玩具城市上或将其固定在无人机上。仅通过查看图像,您就无法(没人能!)检测出差异。您只能添加其他可以提供绝对比例的传感器(例如,无人机上的压力传感器)。
$ \ endgroup $
– FooTheBar
17年2月12日在18:50
$ \ begingroup $
如何获得UGV的绝对规模?
$ \ endgroup $
–空灵
17年2月12日在19:18
$ \ begingroup $
如果只限于一台摄像机,则可以像PTAM一样使用多个帧来初始化缩放,这很有意义:或者另一种(更简单的)方式是所谓的图像对齐以获得变换:如LSD -SLAM。
$ \ endgroup $
–高电压
17年2月13日在3:45
$ \ begingroup $
这只能帮助固定比例,而无法获得正确的公制比例。
$ \ endgroup $
– FooTheBar
17年2月13日在9:50
最好的视觉基准标记(二维条形码)是哪一个?
与标准RGB摄像机相比,将LIDAR用于SLAM是否有任何优势?
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评论
$ \ begingroup $
感谢您的回答@FooBar。但是我相信可以通过使用循环关闭来解决此限制。你不这样认为吗?
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–空灵
17年2月12日在18:21
$ \ begingroup $
否。您可以将相机缓慢地移到玩具城市上或将其固定在无人机上。仅通过查看图像,您就无法(没人能!)检测出差异。您只能添加其他可以提供绝对比例的传感器(例如,无人机上的压力传感器)。
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– FooTheBar
17年2月12日在18:50
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如何获得UGV的绝对规模?
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–空灵
17年2月12日在19:18
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如果只限于一台摄像机,则可以像PTAM一样使用多个帧来初始化缩放,这很有意义:或者另一种(更简单的)方式是所谓的图像对齐以获得变换:如LSD -SLAM。
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–高电压
17年2月13日在3:45
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这只能帮助固定比例,而无法获得正确的公制比例。
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– FooTheBar
17年2月13日在9:50