确定频率峰值的最佳标准是什么？
我想确定本底噪声，以设置一个阈值来确定我的信号是否包含给定频率。
#1 楼
您需要根据用于获取数据的频域表示形式的窗口类型来规范化数据。归一化取决于测量的是窄带（信号峰值）还是宽带（噪声）信号。将数据正确归一化后，可以直接从数据中读取窄带信号的功率。必须从归一化频率数据的“本底噪声”估算噪声测量值。您的噪声功率估计将比本底噪声小6dB。要进行详细讨论，请点击以下链接：http://www.fhnw.ch/technik/ime/publikationen下载论文“如何使用FFT用于信号和噪声的模拟和测量”。
评论
噪音有什么特点？是白色还是彩色？白噪声，尽管我很想听听其他颜色的答案也有不同。
白噪声更容易表征，因为您希望白噪声在频域内保持平坦。我之前应该问过，但是您的信号有什么特点？信号和噪声填充了多少频带？信号始终存在，还是只有机会观察到噪音？
信号由进行FFT时落在中心频段的频率组成（无频谱泄漏）。忽略噪声和通道效应，每个频率要么最大，要么在本底噪声。如果可能的n个频率中有四个处于“打开”状态，则每个频率应具有整个信号功率的1/4（再次忽略本底噪声）
@DanSandberg：没有窗口功能，Parseval定理可让您直接从其他域计算时间或频率上的能量。对于Python的fft函数，例如：rms（fft（x））/ sqrt（n）= rms（x）示例因此，您必须确定信号在频域中的外观，将其删除，测量剩余值，并乘以sqrt（n）以得出RMS噪声本底。例如，