当我研究半导体和电介质中折射率的色散时,我的教授试图解释说,如果一个滤波器(例如吸收某些光频率的电介质或电RC滤波器)消除了某些频率,那么其余的必须进行相移以补偿从整个信号中减去的那些频率(像通常的单色信号一样在时间上无限扩展),以保持因果关系。

我直观地理解了他在说什么,但是我在说什么不确定的是他的论证是否真的合理-即是否可以存在一个非平凡的滤波器,该滤波器吸收某些频率并使其余频率保持不变,但仍保持因果关系。我似乎无法构造一个,但是无法证明它也不存在。

所以问题是:如何证明因果滤波器必须移相相对频率?

#1 楼

假设线性滤波器具有脉冲响应$ h(t)$和频率响应/传递函数$ H(f)= \ mathcal F [h(t)] $,其中$ H(f)$具有属性$ H (-f)= H ^ *(f)$(共轭约束)。

现在,此过滤器对复指数输入$ x(t)= e ^ {j2 \ pi ft} $的响应为
$$ y(t)= H(f)e ^ {j2 \ pi ft} = | H(f)| e ^ {j(2 \ pi ft + \ angle H(f))} $$,如果
,我们希望此过滤器不会引起相移,对于所有$ f $,一定是$ \ angle H(f)= 0 $


如果我们愿意对所有频率进行固定的恒定相移,而不是不进行相移怎么办?也就是说,对于所有$ f $,$ \ angle H(f)= \ theta $对我们来说是可以接受的,其中$ \ theta $不必为$ 0 $?额外的
纬度并没有太大帮助,因为$ \ angle H(-f)=-\ angle H(f)$,并且
因此$ \ angle H(f)$不能具有固定常数$ f $的值,除非该值
为$ 0 $。

我们得出结论,如果滤波器根本不改变相位,则
$ H(f)$是实值函数,由于共轭约束,它是
也是$ f $的偶数函数。但是然后它的傅立叶变换$ h(t)$是时间的偶函数,因此过滤器不可能是因果的(在平凡的情况下除外):如果它的冲激响应对于任何特定情况都是非零的$ t> 0 $,则对于$ -t $也是非零值(其中$ -t <0 $)。

请注意,滤波器不需要做任何
频率抑制,也就是说,我们不需要假设
某些频率被滤波器“去除”了(因为OP的
教授滤波器确实可以证明零相移
不能用于因果滤波器或频率抑制器。

评论


$ \ begingroup $
好吧,我想说一个$ h(t)= \ delta(t)$的滤波器是有因果的,尽管它是一个无操作滤波器(既不是频率抑制器,也不是移相器)。换句话说,您的回答很好,谢谢。
$ \ endgroup $
–俄罗斯
2014年1月23日15:22

$ \ begingroup $
很好的答案,但是,如果我没记错的话,频率响应是共轭对称的前提是基于实数值的脉冲响应。为什么这是一个公平的假设?我们可以具有具有复系数的传递函数,可以将其理解为2个实值,可物理实现的LTI系统的组合。这将意味着频率响应不必是共轭对称的,从而使分析不完整。
$ \ endgroup $
– ijuneja
19 Mar 9 '19 at 16:34

#2 楼

有些滤波器会引起``线性''相移,即恒定延迟。根本不可能(因果)过滤任何内容而不会引起任何延迟。

评论


$ \ begingroup $
好点。因此,可以保留相对时间。本身的相移如何?它们在所有频率下都相等吗?
$ \ endgroup $
–俄罗斯
2014年1月23日14:19



$ \ begingroup $
是的。通常称为线性相位''。您可以证明这种滤波器的脉冲响应必须是对称的或反对称的。
$ \ endgroup $
–user7358
2014年1月24日在8:19

#3 楼

相移归因于时间延迟,即信号从系统的输入到输出所花费的时间。现在,如果系统没有引起任何相移,则意味着时间延迟为零。现在考虑一个在应用输入时同时提供输出的系统。那有可能吗?当然没有。如果有系统,则它必须对产生延迟并最终发生相移的信号执行某种工作

评论


$ \ begingroup $
在撰写本文时,我似乎并没有意识到问题是我在考虑相对的相移,而不是关于原始信号的整体相移。当然,您说的肯定很明显,尽管事实并非如此。
$ \ endgroup $
–俄罗斯
2014年1月23日14:22



#4 楼

您可以有一个没有相移的滤波器。它称为观察者(预测变量)。但是,它不再只是一个过滤器,而是多个传感器读数之间如何相互关联的数学模型。因此,您可以预测信号,从而在进行测量的同一时刻对真实信号进行最佳预测(无相移)。

评论


$ \ begingroup $
这样的“过滤器”不是因果关系。
$ \ endgroup $
–俄罗斯
18年4月28日在18:40

$ \ begingroup $
当然是因果关系的。因果的定义是它的输出仅取决于过去和现在的输入。 “因果一词表示过滤器输出仅取决于过去和现在的输入。”
$ \ endgroup $
–马丁
18年4月28日在18:45