Matplotlib使刻度标签的字体变小

在matplotlib图中，如何使用ax1.set_xticklabels()缩小刻度标签的字体大小？

感谢您提出这个问题，我正在尝试解决这个问题。我在这里的观点不强，但看起来选民认为最好的答案不是公认的答案。你觉得呢？

我是否正确地阅读到至少有5种不同的方法来更改matplotlib中的字体大小？：D

#1 楼

请注意，较新版本的MPL具有此任务的快捷方式。此问题的其他答案中显示了一个示例：https://stackoverflow.com/a/11386056/42346

以下代码仅用于说明目的，不一定进行优化。 >

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def xticklabels_example():
    fig = plt.figure() 

    x = np.arange(20)
    y1 = np.cos(x)
    y2 = (x**2)
    y3 = (x**3)
    yn = (y1,y2,y3)
    COLORS = ('b','g','k')

    for i,y in enumerate(yn):
        ax = fig.add_subplot(len(yn),1,i+1)

        ax.plot(x, y, ls='solid', color=COLORS[i]) 

        if i != len(yn) - 1:
            # all but last 
            ax.set_xticklabels( () )
        else:
            for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
                tick.label.set_fontsize(14) 
                # specify integer or one of preset strings, e.g.
                #tick.label.set_fontsize('x-small') 
                tick.label.set_rotation('vertical')

    fig.suptitle('Matplotlib xticklabels Example')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    xticklabels_example()

顺便说一句：您可以使用plt.setp来代替遍历刻度标签对象。（另外，请看ax.tick_params）例如，您可以执行plt.setp（ax.get_xticklabels（），rotation ='vertical'，fontsize = 14）。另外，axes对象具有ax.is_last_row（）方法，在您的示例中，这种方法很方便。如果不是ax.is_last_row（），则可以执行i！= len...。（为什么是一种方法，我不知道... Matplotlib显然讨厌属性！）

–乔·肯顿（Joe Kington）
2011年6月18日在2:11

@Joe：这是我第一次听说is_last_row（），谢谢！我过去使用过plt.setp，并不一定要确定它代表了自定义刻度标签的更规范的方式。谢谢，您已经消除了疑问。更广泛地说：您的答案（尤其是在matplotlib标记中）经常使我感到敬畏。继续努力。

–mechanical_meat
2011年6月18日，下午2:51

谢谢！！我感谢您的客气话，尤其是您的来信！在这种情况下，规范是相对的。 plt.setp是一种“ matlab主义”，而显式循环可能更pythonic。作为一个matlab转换者，我自己，setp感觉很自然，但对每个人来说都是如此。任一种都是可读性强的。

–乔·肯顿（Joe Kington）
2011年6月18日，下午3:36

在新版本中，我发现您必须使用labelsize参数： ax.tick_params（axis ='x'，标签大小= 8）

– Vladtn
2012年2月16日20:49

应该是get_ticklabels而不是get_major_ticks

– Jez
15年6月15日在10:25

#2 楼

实际上有一种更简单的方法。我刚刚发现：

import matplotlib.pyplot as plt
# We prepare the plot  
fig, ax = plt.subplots()

# We change the fontsize of minor ticks label 
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)
ax.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=8)

这仅回答了问题中label部分的大小。

使用axis ='x'或axis ='y'仅修改其中一个轴

–耶稣的喜爱
20-04-28在15:08

#3 楼

要同时指定字体大小和旋转大小，请尝试以下操作：

plt.xticks(fontsize=14, rotation=90)

请注意，在使用类似MATLAB的pyplot接口时会使用它。如果是面向对象的接口，则应使用轴对象的tick_params（）方法或轴对象的set_tick_params（）方法（请参见其他答案）。

–wombatonfire
18年7月20日在17:45

#4 楼

另外，您也可以执行以下操作：

import matplotlib as mpl
label_size = 8
mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = label_size

#5 楼

plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=12)

如果您要更改字体大小而不设置新标签，这是唯一可行的答案。

–David Stansby
17年9月20日在9:20

@DavidStansby我不相信这是真的。我遇到了这个确切的问题（上面已提到），并且能够使用不同于该解决方案的替代方法。使用ax.xaxis.set_tick_params（labelsize = 20）

–凯尔·斯旺森（Kyle Swanson）
18-10-15在22:47

最简单的答案，不需要引用斧头对象

–jeremy_rutman
19年7月6日在8:54

#6 楼

另一个替代方法

我有两个并排图，并且想分别调整刻度线标签。

以上解决方案很接近，但对我来说却不可行。我从此matplotlib页面中找到了解决方案。对于我的用例，需要调整的是右边的图。对于自从创建新的刻度标签以来的左侧图，我可以在设置标签的相同过程中调整字体。

ie

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=20)

因此我使用了正确的绘图，

ax1.set_xticklabels(ax1_x, fontsize=15)
ax1.set_yticklabels(ax1_y, fontsize=15)

细微之处...我知道...但我希望这对某人有帮助:) br />
如果有人知道如何调整数量级标签的字体大小，则奖励点。

#7 楼

在当前版本的Matplotlib中，您可以执行axis.set_xticklabels(labels, fontsize='small')。

这也迫使您指定标签。最好只更改字体大小。

– Guimoute
19年11月20日在13:47

#8 楼

您还可以使用如下一行更改标签显示参数，例如fontsize：

zed = [tick.label.set_fontsize(14) for tick in ax.yaxis.get_major_ticks()]

我认为使用具有副作用的列表理解不是最佳实践。我建议改用标准的for循环。

– jjmontes
19年7月31日在17:59

#9 楼

对于较小的字体，我使用

ax1.set_xticklabels(xticklabels, fontsize=7)

，它可以工作！

您如何定义xticklabels？

–mLstudent33
20-2-20在19:21

#10 楼

以下内容对我有用： />

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