在图像处理中使用光谱增白有什么作用？ （在视觉上还是在其他方面……）
频谱白化在音频处理或分析中哪里有用？频谱增白的音频信号听起来像什么？
#1 楼
DSP中的“频谱白化”是什么意思？
频谱白化通常是一种使信号频谱“更均匀”的尝试。这样做可能是一件好事的原因之一是，它可以使信号的自相关“变窄”（对于离散时间信号，它更接近Dirac增量）。这可以帮助及时定位。
在图像处理中使用光谱增白会有什么效果？ （无论是视觉上还是其他方面……）
通常不太漂亮。大多数图像是“低通”的（大多数信息在频谱的低频部分）。一种简单的图像变白方法是进行列（或行）差异（例如，在matlab中为
diff）。这将表示负像素值，通常不会映射到任何东西
此示例说明了预增白如何改善图像处理模板匹配中的定位。该链接的图片是：
频谱白化在音频处理或分析中可能有用？
如果您试图（及时）定位声音的开始，则频谱增白可以改善这种情况。也可能降低（改善）SNR。
频谱增白的音频信号听起来像什么？
语音或音乐，它会带来更高的频率。
#2 楼
频谱增白是制作幅值频谱Uniform的过程。 对于图像，它使幅度谱更连续，而不是在周围到处跳动的频率很少。基本上，“ Whitening”一词来自“ White Process”，其频谱在所有频率上都是恒定的。但是，如果对图像执行此操作，则将毫无意义。因此，实际上，您希望跳动和抖动的频谱看起来更平滑，而又不会产生过多的噪声。
我不确定它会如何影响图像，但是我可以举一个应用此示例的例子。考虑一下一个通信系统中的LTI通道（或一个音频系统，它对所有频率的响应都不太“白”。音频系统不会以相同的幅度往复运动所有频率，并且会产生均衡作用）。在接收器的末端（作为扬声器的输出或通信系统的
RX），您收到的是输入信号的失真版本。因此，从理论上讲，您要在通过系统发送信号之前要做的就是修改信号的形状，以便在系统失真时使其足够平坦。通常将其称为预加重或均衡。我想我不确定在图像处理中将频谱美白应用到什么地方（因为我之前没有做过），但是它的用法和应用程序是否相同，正如我在这里说明的那样。然后，您可能会认为“频谱增白剂”或均衡器（在通信系统的情况下）只是使它失真的系统的逆向。如果系统的频率响应为$ H（z）$，则增白剂仅为$ 1 / H（z）$。但是，如果在信号被噪声削弱后再执行此操作，则应格外小心，因为您可能会在某些信号强度以前非常低的地方提高噪声水平。
评论
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使幅度谱一致时，什么仍然不变？即使白噪声也具有均匀的频谱。
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–user13107
2013年9月2日在2:12
评论
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除此之外，您还将如何“预增白”数据信号？
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– TheGrapeBeyond
2013年9月2日19:17在
$ \ begingroup $
这取决于您所说的“数据信号”是什么？您的意思是仅包含1和0的信号吗？
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– Peter K.♦
2013年9月2日19:24在
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我的意思是说我给您一个数据矢量，例如100个数字，这样PSD并不统一。
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– TheGrapeBeyond
2013年9月2日19:26
$ \ begingroup $
好。一种方法是使用AR（自回归）频谱估计器（例如，使用Yule-Walker方程）估计PSD，然后使用其逆信号对信号进行滤波。但这实际上取决于应用程序，哪种形式的美白才有意义。
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– Peter K.♦
2013年9月2日19:30
$ \ begingroup $
啊，有趣的谢谢！我在进行任何美白之前的一个误解是，难道不是要破坏您最初必须使用的任何有意义的结构吗？ （您可以按反函数进行过滤，现在剩下的是增量函数）。那有什么好处？...
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– TheGrapeBeyond
2013年9月2日19:34