#1 楼
取b不为零的方程b /（x-c）。当x接近c时，比率变为无穷大。因此，c是极点的位置（在图中高大且呈尖头）。将方程（x-b）/ c设为c非零。 x接近b时，比率变为零。所以b是通常称为“零”的位置。
如果比率表示有关滤波器响应的某种信息，则可能表示当输入等于或接近响应时，滤波器的输出等于或接近零。零”。而且，当x接近极点时，可能会开始发生坏事（当要求提供无限安培时，电源开始冒烟，数学运算会产生NaN或定点溢出等）。
#2 楼
为了增加其他好的答案，我发现以下图形有助于更好地直观理解，尤其是传递函数的零点和零点。（更新：我也碰到了另一种@Endolith的类似文章非常好：极点与频率响应之间的关系）
下面是低通滤波器的传递函数，该滤波器的左半平面有两个极点，由拉普拉斯给出滤波器脉冲响应的变换。这是一个模拟系统，但是可以在z域而不是s域中对数字系统进行等效描述。显示它们在s平面上的位置，请注意极点是s的值，使方程X（s）变为无穷大，而零是s的值使方程X（s）变为零。所以是的，这个特殊的系统在无穷大处也有两个零，因为s的那些值确实使方程变为零。
右边是3D图，显示了复平面上所有s值的X（s）的大小。有趣的是，这是由如此多项式的比率得出的唯一图，因此我们仅从极点和零位置完全描述了它！因此，在这种情况下，该表面上的每个点都仅从给定的两个极点位置进行通信。
值得注意的是，我们通常对滤波器或系统的频率响应感兴趣。 s是在复平面上允许具有实部和虚部的输入。具体来说，当s是a时，虚值只有一个常数，我们将描述一个恒定的频率。因此，如上图右上角所示，在3D图中沿$ j \ omega $轴显示的所有幅值的切片将显示滤波器的幅值响应（等效于傅立叶变换的幅值）滤波器的脉冲响应）。
在上面的3D图形中未显示的是“会聚区域”，该区域显示s的所有值，其中拉普拉斯变换会收敛到一个有限值，具体取决于是否该系统是因果关系或反因果关系的。
评论
$ \ begingroup $
我认为这不是公认的答案，这是犯罪行为。
$ \ endgroup $
– Fred Frey
20/12/29在22:14
$ \ begingroup $
@FredFrey哈，谢谢！注意日期，我来参加聚会很晚了，所以刚添加到以前的好答案中
$ \ endgroup $
–丹·博申（Dan Boschen）
20/12/30在15:59
$ \ begingroup $
啊，我想我明白了。反正加油。
$ \ endgroup $
– Fred Frey
20/12/30在16:06
#3 楼
网络（黑匣子）的传递函数通常是具有分子和分母多项式的有理函数。根据高斯的代数基本定理，多项式也可以写成多项式零的乘积。因此，分母多项式的零会创建传递函数的极点（1 /零=无穷大->极点）。分子多项式的零是传递函数的零。另请参见：http://www.rfcurrent.com/poles-and-zeroes
#4 楼
首先，您应该将z平面视为一组复杂的指数信号。如果$ z = z_0 $，则对应的离散信号$ Re（z ^ n）= Re（z_0 ^ 0），\ Re（z_0 ^ 1），\ Re（z_0 ^ 2），\ ... $。如果$ | z_0 | <1 $，则为衰减信号。其次，极点和零点用于描述IIR系统，即具有反馈的系统。
零点很容易：如果系统在$ z_0 $处有零，则意味着在z平面上由$ z_0 $定义的信号将通过反馈环路并与自己严格异相求和，从而得出零输出。波兰人有点棘手：如果系统在$ z_0 $处有一个极点，则意味着系统将生成此信号，而不是使其受到干扰并自由移动。显然，如果系统有一个增加信号的极点（$ | z_0 |> 1 $），则它是不稳定的。设计滤波器时，应置零以抑制不希望的频率。放置极点，使它们
可以消除零对要通过的频率的影响
滤波器保持稳定
评论
看一下与electronic.SE相关问题的答案（以及其他答案）。此外，在此网站上搜索“零点”和“零点”，您会发现很多信息。@MattL。是的，我确实已经在这里查找了先前的问题，并尝试了谷歌搜索（现在阅读了链接中的问题），但是我想要一个更简单的解释（并且更容易理解）。
请解释一下投票。我不明白为什么这里不鼓励这样的问题，而其他SE网站（例如，数学）却让用户要求对概念进行直观的解释，而不会被拒绝。
我没有看到否决票，但也许是被“否决”了。我认为这个问题很好。