下面是原始图像吗

谢谢!

评论

有趣。看起来图像上叠加了纹理。光谱中没有任何特殊现象。大胆的猜测,如果这是一个过程:维纳分数片。

我认为某些相位分量在频域中已经丢失/消除。

SE.DSP祝您2017年新年快乐,并提醒您,您的问题及其答案可能需要采取一些措施(更新,投票,接受等)。

您的问题已得到回答。不要犹豫,为有用的投票并接受最合适的

#1 楼

看着它,我想是最上面的图像已经打印出来(在质量差的纸张上),然后再扫描。这样,伪影将是纸张质地和不良印刷的混合。它还可能包括从正面页面进行墨水转移(如果是书籍或报纸的一部分,和/或从纸张背面印刷的东西渗出。

#2 楼

如果裁剪扭曲的图像以去除白色边框,则会得到宽高比为$ 1:1.5 $的图像($ 512 \ times683 $而不是$ 768 \ times1024 $)。因此,您会产生噪声采样不足的现象,可能会出现混叠现象,因为正确的重采样应该可以平滑地插值原始图像。我将这些版本粘贴为假色,以更好地强调人工制品。





从以上图像中,您可以看到平坦/平滑区域的颜色变化,例如电线上方的天空,或道路间的橙色轨道。因此,一个合理的背景偏差,至少具有一个相对较低的频率部分:观察导线上方的垂直橙红色橙色过渡,周期约为图像宽度的1/3 $。

原始图像使用统一的量化表进行jpeg压缩(质量为100%),重新缩放和白边框的图像进行jpeg压缩的质量较低(75%),您可以从7像素的伪像中看到围绕图像构图。您可以验证细节,例如使用JPEGsnoop:


详细的JPEG图像解码器和分析工具。它报告所有图像元数据,甚至可以帮助识别图像是否已被编辑


然后我们可以查看渐变:





或傅立叶光谱(平均去除,加窗):




梯度更嘈杂,更粗糙,并且傅立叶频谱看起来相似,只是更嘈杂和相等。
我怀疑以较低的分辨率进行纸张扫描的假设。但是,颜色波动和带状噪声图案使我想起了从相位和幅度(从SE.DSP仅通过图像傅立叶变换的幅度恢复图像)重建图像时可以观察到的模式。 br />
可能的结果是:原始图像在傅立叶域中按$ 3/2 $的比例进行了降采样,然后进行了过多的重构。

我很高兴在这种疯狂的猜测中获得图像专家的反馈。

#3 楼

佩林?虽然对我来说,在上下重新采样后,它看起来像是差的最近邻插值。我承认,我只是在猜测而已。

评论


$ \ begingroup $
我同意插值错误和上下采样错误,我们可以清楚地看到在噪点图像上出现锯齿。图像保存时的分辨率很差,然后可能由于显示问题而进行了升采样,丢失了一些信息,升采样后的插值不好。
$ \ endgroup $
– Antoine Bassoul
2015年4月26日在18:44



#4 楼

首先,可以肯定的是,上下采样/插值不佳会导致混叠。
我不知道野生的叠加纹理。我的猜测可能是不良的逆ra变换,但在摄影环境中是不太可能的……也许是脊突变换产生的压缩伪影。 2比右侧和左侧更暗时要清晰,好像沿列的平均值损坏了每一行。

在区域1中,我们可以看到线状的伪像,这让我想到了ra < br转换内容。

对比度也明显丢失