是否有一些不错的网站或博客，可以让我随时了解有关图像和信号处理研究的最新新闻和论文，或者我应该看看IEEE Transactions，Elsevier等“经典”提供商？ />
#1 楼
Efg的算法集合：http：//www.efg2.com/Lab/Library/ImageProcessing/index.htmlDSP论坛：http：//www.efg2.com/Lab/Library/ImageProcessing/index.html
：//www.dsprelated.com/
数据压缩-http://datacompression.info/
关于渲染-http://www.realtimerendering.com/portal.html
对于所有研究论文-http://ieeexplore.ieee.org/Xplore/guesthome.jsp
Mp3和音频资源-http://www.mp3-tech.org/programmer/docs/index.php
关于图像处理的史蒂夫-http://blogs.mathworks.com/steve/
图像处理和检索http://savvash.blogspot.com/
加速图像处理-http：// visionexperts。 blogspot.com/
数字信号处理博客-http://centerk.net/dspblog/
评论
$ \ begingroup $
很好的清单，但我要指出，第三个链接不起作用！
$ \ endgroup $
– pyler
13年11月25日在6:33
#2 楼
Nuit Blanche的Igor出色地完成了压缩感知领域的出版物。评论
$ \ begingroup $
请注意以下问题：请解释为什么您推荐它作为解决方案。
$ \ endgroup $
– Ivo Flipse
2011年10月25日在7:25
$ \ begingroup $
我同意。 Nuit Blanche是一个出色的博客，讲述了图像和信号处理中最强大的方法之一-压缩感测。它与所有新方法保持同步，具有许多链接，评论和比较。 en.wikipedia.org/wiki/Compressive_sensing
$ \ endgroup $
–mirror2image
2011-10-25 12:47
#3 楼
请访问The Mathworks的Steve Eddins的图像处理博客。评论
$ \ begingroup $
请注意以下问题：请解释为什么您推荐它作为解决方案。
$ \ endgroup $
– Ivo Flipse
2011年10月25日在7:26
#4 楼
使用Matlab进行图像处理，打开博客。动手操作，使用问题的Matlab代码以及清晰易懂的文档。 br />
#5 楼
Machine Vision 4用户是有关机器视觉的非常实用的博客。在开发机器视觉设置时，必须定期发布有关相机，镜头，软件，照明设备和wole套件的帖子。如果您无法访问非常昂贵的纸质数据库。
Teledyne Dalsa博客的主题非常广泛，但有时会发布有关图像处理的详细信息。
#6 楼
Minutify才刚刚起步，不仅对信号处理而且对电气工程的其他领域都有好处。网站链接为：http://www.munitify.com
该部分内容网站/博客包括：DSP，通信，模拟，RF，ASIC，看起来每一篇文章都是由该领域的专家撰写的。
#7 楼
我不知道为什么没有提及USENET上原始的DSP“博客”（实际上更多是BBS）。那就是新闻组comp.dsp。可以用传统方式获得它（像Eternal September这样的NNTP服务器），但是您将需要一个知道如何进行NNTP的邮件客户端（我正在使用的是Thunderbird）或使用Google Groups，随着时间的流逝，它逐渐变得越来越笨。与DSP有关（如上所述）也有一个comp.dsp端口。新闻组不受限制，因此有时我们只是开狗屎，讨论生活（有时是通过工程学角度）。#8 楼
为了完成列表，我想添加一些我个人关注的Weblog：1.Aishack（直观，实用地涵盖了基本算法到高级算法）
2 .Py Image Search一个专门研究AI，图像处理和计算机视觉的博客，着重介绍python的实现。
3.Shervin Emami的博客，我不确定它是否仍在更新中。
4.Fun Vision也是一个好地方。
评论
注意：（对所有用户而言）-尽管通常认为这些问题是主观的，并不适合StackExchange网络，但此类问题有一些好处，尤其是在特定领域。类似的站点（例如，数学，交叉验证，理论计算机科学）偶尔也会出现软件问题和对资源的请求（关键字是偶然的）。如果这些问题在这里变得太普遍了，那么我们将不得不对此重新考虑我们的政策。尽管此类问题并不适合此处，但对新手来说非常有用。因此，除了有一个类似的问题之外，最好有一个问题和一个概括的答案。