我只知道我必须从点采样（我实现了本文所述的自适应泊松采样算法）。
我认为，从这些方面出发，我应该使用Voronoi（我尝试使用（Python）scipy.spatial.Voronoi）创建网格的3D线，但结果与我预期的有所不同）。
我想念什么吗？任何人都可以建议我必须使用合适的管道和算法来创建这种模式吗？ （如此处所示）：
vor = Voronoi(points)
for vpair in vor.ridge_vertices:
for i in range(len(vpair) - 1):
if all(x >= 0 for x in vpair):
v0 = vor.vertices[vpair[i]]
v1 = vor.vertices[vpair[i+1]]
create_line(v0.tolist(), v1.tolist())
灰色顶点是采样点（原始形状是简单的球体）：
这里是更复杂的形状（手臂）
#1 楼
http://www.cs.sandia.gov/~samitch/papers/vor_final.pdf在任何编程语言中都没有计算机算法，但是您应该能够通过一些Plane Reflections和来自该语言的算法轻松地进行复制。以上链接。评论
$ \ begingroup $
欢迎使用ComputerGraphics.SE！通常在独立的Stack Exchange上做出答案是个好主意（例如，如果链接断开了，并且通常情况下，这样人们就不必跟随链接就能知道答案是否对他们有用）。您可能希望通过包含本文内容的简短摘要来改善答案。
$ \ endgroup $
–马丁·恩德（Martin Ender）
16-10-13在21:22
评论
感谢您的答复。我将复制我的工作并按照建议发布屏幕。无论如何，这个问题的最终目的不是调试我的代码，而是要了解我在做什么是正确的，还是在两者之间缺少其他步骤！根据建议添加了示例！
泊松采样的点是正确的。生成它们的算法已经过全面的单元测试，并且您在屏幕上看到的是在采样点中心居中的球体，我是在调用Voronoi（points）之前以编程方式创建的！我担心我没有遵循正确的路径，或者我以错误的方式处理Voronoi结果
您显示的图像在2d功能上完成了voronoi。
@joojaa从示例图像中，我希望2D表面上的Voronoi单元边缘是必需的（给出连接球体表面上点的线段的集合，而不是3D中给出的平面截面的集合） 。但是，scipy.spatial.Voronoi似乎是为N维空间而不是嵌入其中的表面设计的。我无法立即看到如何将其用于约束到2D曲面的3D点。