到目前为止，在渲染我的场景并遍历场景图时，对于每个节点，其模型矩阵都是根据父级的模型矩阵和场景节点的姿势计算得出的。这非常简单，并且已经将矩阵乘法的数量减少到每个节点和帧一个乘法。

但是所有这些矩阵乘法都必须在CPU上和每一帧中完成，以便能够非常快速地执行（多个连续的）场景节点运动。但是，GPU可能更适合执行大量矩阵乘法，因此我正在考虑将多个部分模型矩阵发送到顶点着色器，而不是在CPU上计算所有内容。

发送每一个GPU的单个部分（因此每个节点的姿势）可能没有多大意义，因为在这种情况下，所有计算都是针对每个顶点而不是每个节点完成的，这实际上会降低性能。但是也许有很多孩子的场景节点或只有不移动的孩子（相对于其父对象）的场景节点可能是拆分模型矩阵并将乘法转移到着色器的地方。

那么，什么时候更好地将部分模型矩阵发送到着色器并将乘法运算移到GPU？还是对这根本不是一个好主意？

#1 楼

使用制服进行数学运算通常不会比在CPU上获得任何性能更高。在进行矩阵数学运算时，CPU并不比GPU慢，它的结构也无法并行执行大量数学运算。但是您实际上必须做大量的数学运算才能获胜。将额外的数据发送到GPU只是让GPU将两个矩阵相乘，几乎不会给您带来任何好处。

现在，说您有一个可以蒙皮的矩阵缓冲区。是将它们全部转换为CPU上的世界空间，还是只是将额外的模型到世界空间矩阵传递给GPU，可能会变得很重要。但即使如此，它仍然取决于您的顶点与骨骼的比率。

评论

$ \ begingroup $
我依赖于计算量。GPU在数学运算方面确实非常快，因此这是尝试和基准测试的问题。
$ \ endgroup $
–迈克尔四世
15年9月3日，9：30

#2 楼

很少，如果有的话。您在自己的问题中回答了一半：顶点着色器每个顶点运行一次，片段着色器每个片段运行一次。如果您没有执行该顶点或片段所独有的操作，那么每次调用着色器时，您实际上所做的就是完全相同的操作。这听起来对我来说效率不高。