#1 楼
首先,重要的是要观察到,为射线追踪建立加速结构的方法基本上有两种不同的“类”:1)空间细分方法(例如BSP,kD-Tree,Octree等);和2)对象细分方法(例如BVH)。虽然空间细分方法是通过将平面递归地细分为平面,而不要遵循嵌入到该空间中的几何体,而对象细分方法是通过递归地将几何体细分为越来越小的部分,并用通常紧密的体积包裹每个部分。可以在PBRT v3在线书中找到更多有关空间和对象细分的基础知识。每种方法(空间或对象细分)都有其优缺点。对于空间细分方法,由于子空间不重叠,因此我们通常可以更轻松地以从前到后或从后到前的顺序遍历结构。当光线穿过这样的结构时,只要它碰到表面,我们就可以停止穿过。这通常会导致更快的遍历方案。几个软件渲染器利用了空间细分方案提供的遍历效率。另一方面,空间细分方案的实现可能更加复杂(通常必须调整一些epsilon),并且可能导致树的深度增加。此外,他们也不喜欢非常动态的几何图形。如果编码为空间细分的加速结构的几何形状发生变化,则通常必须从头开始重建加速结构。
对象细分方法具有完全不同的特性。由于对象被体积细分,并且这些体积可能重叠,因此遍历通常较慢。例如,一旦射线发现与曲面的相交,我们就不能停止遍历BVH。由于体积重叠,因此我们可能需要在退出遍历之前检查与附近图元的潜在交集。另一方面,实现BVH可能更容易,因为我们不必用平面拆分对象部分。同样,BVH通常会生成较浅的结构(最终可能会补偿较慢的遍历)。但是,BVH最有趣的方面之一是它们对动态几何友好。如果几何形状发生变化(但实际上变化不大),我们可以简单地在本地调整相应边界体积的大小和位置(即重新调整)。这些调整可能会导致需要调整父体积,该过程可能最终导致可能到达BVH根节点的连锁反应。总而言之,假设我们拥有一个合理平衡的BVH,这些操作将为〜O(log n),这确实非常快捷。
以上段落描述了BVH的传统特征。当前,有关该主题的研究很多,并且随着时间的流逝,它的一些不足之处已经大大减少。值得一提的是,例如,仍然在2007年,Wald,Boulos和Shirley设计了一种非常高效的基于BVH的加速结构,用于GPU上的交互式光线跟踪,可与诸如kD-Trees的空间细分方案相媲美。这项工作很有影响力。
实际上,有多种原因使BVH成为GPU进行交互式光线跟踪的首选加速数据结构。根据Wodniok和Goesele的说法,在GPU光线跟踪的背景下,使BVH成为流行的加速结构的主要因素是其“内存占用空间(...)有效的空白空间剪切,快速构建和简单的更新过程”。 (...)而(...)提供与kD-Trees类似的(...)性能”。关于快速BVH重建,看一下Lauterbach等人的LBVH可能很有趣。 Pantaleoni和Luebke的HLBVH以及Karras和Aila的HLBVH能够迭代地重建BVH。重叠影响遍历过程的效率,因为当光线碰到重叠时,必须针对两个子节点对其进行测试。 SBVH,由Stich等撰写。等是一种混合结构,它同时使用空间和对象细分,从而减少了重叠。根据该论文,缺点是SBVH不再处理动态场景,并且可能使内存消耗增加30%。 SBVH的构建过程也不如常规BVH快。
当前的NVidia RTX GPU支持传统的BVH,SBVH和Karras / Aila加速结构。正如@DirectX_Programmer所指出的那样,在以下他的回答中,RTX驱动程序实际上将这些结构组合成由两个级别组成的更灵活的安排。
此回答仍然充满了应接受的强有力的陈述。小心。实际上,有一些技术可以探索空间细分结构的本地更新。旨在在找到交点后立即停止BVH遍历的技术;等等。我仍在编辑此答案,并在时间允许的情况下添加适当的参考。
我认为,此答案提供了广阔的前景。
#2 楼
@Christian Pagot我认为值得一提的是,DXR正在使用底层加速结构(BLAS)和顶层加速结构(TLAS):
图3:光线追踪构建基块
图4:光线追踪构建基块概述
https://developer.nvidia.com/rtx/raytracing/dxr/DX12-Raytracing-tutorial-Part-1-请参阅更多信息。图片3和4是从第7章和第8章复制而来的。
您还可以在Microsoft DXR文档中找到一些有趣的地方-https://microsoft.github.io/DirectX-Specs/d3d/Raytracing.html我真的希望我可以找到有关重建TLAS / BLAS的更多信息。如果我没有记错的话,有两种方法-如果结构仅稍有不同,则可以进行部分重建。当结构与实际几何形状相差太大时,您必须进行完全重建。抱歉,我没有消息来源说明O的复杂性。
由于使用BVH的一些缺点,例如缺少前后遍历,因此实现了一些方法来处理该问题:
[...]但是,基于对象分区的结构(例如BVH)中的有序遍历不是那么容易实现的。尽管基于遍历优先级队列(而不是遍历堆栈)的实现可以实现BVH的从前到后遍历[7],但大多数公共可用的,广泛使用的生产射线跟踪API并未提供有序的BVH遍历变体。 />
从http://www.realtimerendering.com/raytracinggems/unofficial_RayTracingGems_v1.7.pdf#page=147-Christiaan Gribble和SURVICE Engineering撰写的第9章DXR中的多点射线追踪
我通常推荐这本书,即使我只读了1/3。它包含许多有关光线跟踪的最新文章。
@lightxbulb
我希望我能够通过消息来源支持克里斯蒂安·帕戈特(Pagot)的部分陈述。我对在DXR中重建BHV的复杂性感到非常失望。也许有人会对此链接。
@Nash Gold
https://www.amazon.com/Real-Time-Rendering-Tomas-Akenine-Mo%C2%A8ller- ebook / dp / B007COYODQ /(我没有读过第四版)-您可以在第17章中找到碰撞检测算法。在第14章中可以找到加速算法。在整本书中,也有很多关于交集算法甚至用法的讨论。三角形风扇,条带,网格和优点,所有优点和缺点。
我一开始喜欢这本书。但是,如果您是经验丰富的图形程序员,则可以通过其他来源了解其大部分内容。因此,我只会参考提到的章节。
评论
$ \ begingroup $
感谢您的参考。我将更新您的答案,并参考您的答案!对TLAS / BLAS的提及也是一个很好的补充。
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– Capagot
20年8月13日在11:24
$ \ begingroup $
谢谢!那本RT宝石书正是我所需要的。
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–纳什金
20年8月13日在16:20
$ \ begingroup $
@NashGold如果RT宝石引起了您的注意,您可能还需要阅读PBRT-pbr-book.org/3ed-2018/contents.html-它更着重于射线跟踪/路径跟踪的理论方面-采样,信号理论,相机模型,色彩理论等。
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– DirectX_Programmer
20年8月13日在18:32
$ \ begingroup $
@DirectX_Programmer,不是真的。我正在为Pixelart游戏制作一个简单的体素引擎。 PBR将是一个过大的杀伤力。但是还是谢谢你。
$ \ endgroup $
–纳什金
20年8月13日在19:40
评论
$ \ begingroup $
如果您可以引用一些引用来支持这些有说服力的语句,那将是很好的。
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–lightxbulb
20年8月12日在6:26
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可以修改体素八叉树,而无需完全重建,尽管它仅在您具有实际体素时才适用,而不适用于填充到体素结构中的三角形。还可以通过摆弄字段属性来修改SDF模型而无需重建。仅仅是三角形网格具有固有的抗修改性-您可以移动,旋转和缩放它们,仅此而已。
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–纳什金
20年8月12日在8:20
$ \ begingroup $
@lightxbulb在回答时间限制时,我没有添加裁判,但我会的。我还将包括有关不同类型的BVH的引用。例如SBVH,因为它们当前在GPU上使用。而且,当前BVH遍历几乎与kDTree遍历一样快,我认为这已经在2009年的一篇论文中观察到了……我认为是Ingo Wald撰写的。我还将寻找那些参考。
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– Capagot
20年8月13日在11:14
$ \ begingroup $
@ChristianPagot您说过,通过使用空间细分,我们可以在表面被碰到后立即停止遍历。那真的是真的吗?如果您有一个跨越一个以上体积/节点的非常大的三角形,则射线可能会拦截该三角形,而实际上可能前面存在一个遮挡三角形,但是在另一个体积中,如果我们停在第一个体积上,则不会捕获该三角形路口。
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– andre_ss6
20/12/2在12:03
$ \ begingroup $
@ andre_ss6在空间细分方案中,子空间之间没有重叠,我们通常可以按规定的顺序遍历它们(例如,从前到后)。在这种情况下,根据您的示例,前面的三角形在另一个卷(子空间)中将首先进行测试。有关kD树遍历的说明,请参见pbr-book.org/3ed-2018/Primitives_and_Intersection_Acceleration/…和graphics.stanford.edu/papers/gpu_kdtree/kdtree.pdf
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– Capagot
20/12/3在13:44