编辑：也许至关重要的是，当我们谈到过滤信号以最大化其SNR时，通常是在口语环境中指AWGN。在AWGN中也要在“降噪”中提及“噪声”，如果是，则“降噪”只是一种不同的去除方式，或者是不同类型的噪声（非高斯噪声，有色噪声等）首先？
#1 楼
去噪与目标有关，而滤波与您采用的技术有关。您显然可以通过过滤进行降噪。例如，如果您知道系统无法传输超过特定阈值的频率，则可以应用低通滤波器。但是，您也可以通过其他技术进行降噪，例如对信号的多个记录进行平均。同样，您可以将滤镜应用到除（仅）降低噪声以外的其他目标上。
请注意，“噪声”不一定是加性随机噪声-根据您的上下文，不相关的信号也可能会混入噪声，例如呜呜祖拉的声音。
评论
$ \ begingroup $
“请注意，“噪声”不一定是附加的随机噪声-根据您的上下文，不相关的信号也可能会混入噪声，例如呜呜祖拉的声音。”是的，这就是我要学习/相信的。 “降噪”一词非常笼统，短语中的“降噪”使我感到困惑，因为人们至少会自动想到AWGN。我现在明白，这意味着任何在信号中“不必要”的想法，包括白色，彩色，随机或相关。或呜呜祖拉。上帝，他们真烦人。 :-)
$ \ endgroup $
–太空
2011-12-5 18:26
#2 楼
例如，去点击可能被视为去噪系统的一部分。在数字化乙烯基音频记录中会出现消除咔嗒声的现象-无法清除而不会损坏基板的灰尘会在数字化音频信号中引起听得见的咔嗒声。有一些系统可以检测和消除这些点击，这些系统使用基于模型的估算器来预测被点击掩盖的样本。线性滤波器经常用在此类系统中，但不足以完全完成屏蔽。该算法沿着能量检测器的高通滤波器，方波和低通的路线运行，找到高频快速攻击和衰减的地方，并用一些估计器填充这些样本。
中值滤波器是通过传统线性滤波器以外的方法降低噪声的另一个示例。
评论
$ \ begingroup $
@DilipSarwate-我猜那些可以被认为是类似物，呃，类似物？进行数字点击。
$ \ endgroup $
–mtrw
2011年12月4日下午16:36
$ \ begingroup $
@mtrw不错的答案...从来没有听说过那些所谓的非线性中值滤波器...某些时候必须了解它们。嗯我现在所学的东西越多，就越能发现不了解的东西。 ：-/
$ \ endgroup $
–太空
2011-12-5 18:20
评论
指出您看到过“降噪”引用不是通过过滤完成的地方可能会很有用。我认为这实际上只是语义上的微小差异：“降噪”仅是指从信号中去除噪声，这可以通过线性滤波以外的其他方式来实现（例如：如果您有噪声样本，则可以直接将其减去来自感兴趣的信号）。@JasonR我真的无法收集这些资料，因为我在脑海中记得它们，因为随着时间的推移，我在各种文献中都看到它们（不过，我似乎还记得在音频/视频论文中看到的更多）。但是您说的一句话确实很好地解决了我的问题-在那方面，您提到如果我们有噪声样本，则可以将其减去。这是我关于这个问题的很大一部分-即，如果这个来源是随机的，那么我们怎么甚至可以拥有一个噪声矢量样本呢？
重要的是能够将信号与噪声区分开。仅仅因为噪声是随机的，并不意味着不能将单独的样本关联起来。如果您有两个输入，一个包含信号加噪声，另一个仅包含噪声，并且两个输入中的噪声是相关的，则可以使用该相关性来有效消除第一个输入中的一些噪声，从而改善SNR。应该说，这将是非常罕见的情况。