我正在寻找一种可以识别颜色急剧变化的边缘的算法，而不仅仅是找到亮度的变化。

这仅仅是在现有边缘检测算法中使用不同的色彩空间的问题，还是有更好的方法？

评论

是的，您想要使用适当的色彩空间。

#1 楼

我认为您可以将RGB空间转换为HSV，或者将任何颜色空间的HUE转换为单个通道。

采用HUE通道，并在该通道上进行边缘检测。

这里有一个简单的Matlab脚本来实现结果。

I = imread('image.png');
hsv = rgb2hsv(I);
hue = hsv(:,:,1);
edges = edge(uint8(hue),'sobel');
imshow(edges);


#2 楼

色差是某些颜色通道中亮度的差异。因此，尽管各个通道的总和保持不变，但是如果存在色差，则强度会有所不同。

现在，基本算法并没有真正指定如何处理多通道数据。因此，使用其他颜色空间没有错。另一方面，什么也没说您不能在所有通道上应用卷积，然后选择最有反差的结果。