背景：我正在尝试创建一个跟踪视频中大量气泡的系统

我正在使用循环霍夫变换在单个图像中实现气泡检测。由于遮挡，模糊和其他因素，此检测永远不会是100％准确的。我正在调整检测程序以提高查全率，可能是以准确性为代价的。

完成此操作并将其应用于视频中的一系列帧后，我将获得许多检测结果

是否存在可以从该4D点云中恢复曲线的程序？

评论

交叉发布
应用4d中值滤波器，然后应用多种学习技术（例如扩散图等）。
您是否考虑过预测气泡的运动？这样可以随着时间的推移进行平滑处理，从而可以改善结果。
一些图像可能会有所帮助

#1 楼

您的问题与单元跟踪问题非常相似。使用基于轨迹的方法已经很好地解决了这一问题，其中将每个对象（气泡，像元等）建模为最大后验（MAP）估计。解决方案是通过线性编程。
您可以在此处很好地了解这些方法和基于Web的实现方式