过滤流音频

#1 楼

FFT->调零系数-> IFFT不是正确的滤波方法-这样做实现的实际滤波器具有较差的特性。

正确的信号滤波方法是计算数字系数过滤器，一个称为过滤器设计的过程，针对该过程，可以使用大量的软件工具/文档，并将其应用于输入序列。简而言之，这包括为每个样本评估过去输入样本和过去输出样本的线性组合。根据滤波器在阻带抑制/纹波方面的要求，可能仅需要几个系数，使其比FFT效率更高。由于计算输出样本所需的唯一信息是过去的几个输入/输出样本，因此将其应用于流音频没有问题。

仅当您决定使用FFT时，才需要使用FFT。使用FIR滤波器，并且如果您的滤波器要求导致它们具有大量的系数。在这种特殊情况下，通过FFT和重叠叠加将滤波器应用于输入数据的连续块将非常有效。

#2 楼

对信号流应用频域滤波的最佳方法是重叠添加（或相关的样式重叠保存或块卷积等）。

您基本上一次拍摄一帧（例如1024个样本） ）。零填充至两倍长度（2048），进行FFT，乘以滤波器的传递函数（也为零填充），进行逆FFT。将最后1024个样本保存为下一帧的重叠，将前一帧的重叠与前1024个样本相加，这就是您的输出。对于每1024个输入样本，您将获得1024个输出样本，然后只需对下一帧重复此操作，直到完成流。

由于频域中的乘法实现，因此需要填充和重叠为零的整个业务循环卷积，您真的需要在大多数应用中进行线性卷积。

这些方法有一些变体，它们使用不同的窗口函数和重叠部分，但原理都是相同的：将其切成小块并在其中处理一个块时间。