我的图像非常扭曲和弄脏了
是否可以去除这种污渍？图像修复可以帮助吗？
请帮助
编辑：另一幅图像
应用各向异性扩散并表示后带有imagesc（MATLAB）的图像
我尝试了绘画，但是结果不够好
>无论如何，我可以改善此输出吗？
#1 楼
但是，这并不是一个完整而明了的答案，我为您提供了至少一种可以与之抗衡的方法。 （很高兴知道您是否有结果）。看看这些问题：
从图像中去除眩光如何去除图像中的眩光和亮度（图像预处理）？
他们本质上是在尝试解决相同的问题。
问题有两个部分，
a。识别斑点/污点
b。用本来可以代替堵塞的污渍代替污渍。
问题的本质是试图解决确切的问题（在某种意义上）。
这不是小事。但是，在这两个问题中，都有一些可以利用的独特模式。
在所有情况下，需要去除的叠加元素在这里都称为（污点，眩光，亮点），覆盖层，具有独特而独特的色相/颜色，从而使其与众不同常规对象/场景。
在大多数情况下，叠加层的这种色调/颜色会淡入常规场景。实际产生的颜色确实发生了变化-但是，最好将覆盖层建模为单一强度和颜色，并依次降低透明度。因此，您可以说结果像素
$$ P [x，y] =（1- \ alpha [x ，y]] * S [x，y] + \ alpha [x，y] * OverlayHue $$
$$ \ tilde S [x，y] =（P [x，y]-OverlayHue * \ tilde \ alpha [x，y]）/（1- \波浪线\ alpha [x，y]）$$
其中$ P [x，y] $是观察到的图像，而$ S [x，y] $是所需的无遮挡图像。
请注意，alpha可以随像素任意变化，但是叠加层的$ OverlayHue $被认为几乎是恒定的。 $ \ tilde S [x，y] $和$ \ tilde \ alpha [x，y] $是您的算法对相应数量的估计值。
可以通过手动分割污点或Flash明显占主导地位的像素区域来独立估算OverlayHue值。
您可以假定\ alpha [x，y]在所有通道（即R，G，B）上都是一致的。因此，您可以按以下方式识别各个组件：
$$ \ tilde S_R [x，y] =（P_R [x，y]-OverlayHue_R * \ tilde \ alpha [x，y]）/（1- \ tilde \ alpha [x，y]）$$
$$ \波浪线S_G [x，y] =（P_G [x，y]-OverueHue_G * \波浪线\ alpha [x，y]）/（1- \波浪线\ alpha [x，y]）$$
$$ \波浪线S_B [x，y] =（P_B [x，y]-OverueHue_B * \波浪线\ alpha [x，y]）/（1- \ tilde \ alpha [x，y]）$$
您会看到，当$ \ alpha $接近1时，则意味着覆盖完全遮挡了场景，因此对$ \ tilde S $的估计都不会很好，您应该避免这种情况，并保留一些参考值以随着时间的推移对其进行迭代。
不幸的是，您仍然拥有比等式更多的变量，这是由于像素的物理性质所致。给定的颜色可能是由于像素本身的属性，还是由于污点/眩光导致的。最好的选择是，从确定的像素开始，其中您知道$ \ alpha $为1，然后逐渐降低对$ \ alpha $的猜测，并逐渐减小。经过一些迭代，您可以找到模式。
此外，为了最终估计纯黑点，您还可以对邻域像素（即$ \ tilde S [x，y] $以及$ \ tilde \ alpha [x，y] $ ）。
这可能不是完美的解决方案，但可能比最明显的效果要好于像素级限幅或饱和度等。我恳请您最终尝试一下并向我们展示结果（我的工作台目前混乱不堪，所以我做不到！）
希望这会有所帮助。
评论
那就是图像处理是关于使计算机为我做的事情在图像中，污点显然在单独的焦平面上。因此，我将考虑如何通过聚焦平面分解图像。进行一点修补，就应该完成:)
@vini您有几张图像还是仅此一张？我可以通过手动创建蒙版和修复来获得“良好”的效果。这是您感兴趣的解决方案吗？
你不能只是清洁窗户？
图像似乎被双重曝光和染色。是这样吗？