为了成为更好的计算机图形学开发人员，我需要对它们的含义和用法有深刻的了解。
似乎最常被推荐用来理解球谐函数的参考文献是彼得·派克·斯隆（Peter-Pike Sloan）撰写的“愚蠢的球谐函数”。
我开始阅读它，但没有找到SH的“令人满意的”定义，
其他参考文献将Fourier Basis函数作为SH的“简单版本”引入，但是似乎很难再找到解释它们的好材料了。 br />
什么是通俗易懂的参考文献，以了解傅里叶基函数和球谐函数？
#1 楼
wil，您在很大程度上具有足够的学者背景，您必须在第二年完成傅立叶和Laplace变换，并且可能在信号处理课程中再次在您的工程学校进行。如果您阅读“愚蠢的把戏”此时，您没有更多的事情可以找到浓缩的课程。
与SH一起用于图形处理的第二个最著名的论文是Robin Green，它称为“粗糙的细节”：http：// /www.research.scea.com/gdc2003/spherical-harmonic-lighting.pdf
第三重要的是Ramamoorthi（“辐照度环境图的有效表示”之前的原始论文） ），它被称为“辐射度与
辐射度之间的关系：根据凸朗伯对象的图像
确定照度
我想他们在某个地方提到SH以前是另一个科学领域中使用最多的科学，却忘了哪个可能是物理学，而它们的大部分基础材料都来自科学。这些文件。因此，如果您想扎根，就必须摘掉上世纪中叶的这些参考文献。
评论
$ \ begingroup $
的确，在大学或工程学院里，傅立叶的处理方式可能因地而异，从在奇异的数学空间中纯粹的纯数学玩具（但在有限元素方法中更糟）到真正相关的事物信号，理论和应用。类似地，有时将SH表示为致力于电子轨道物理学的酷数学对象。在所有这些情况下，（前）学生转入CG或信号都不容易。 ->这就是为什么告诉他从哪里开始以及他打算去哪里的原因。
$ \ endgroup $
–Fabrice NEYRET
15-10-16在8:06
评论
SH维基百科页面上缺少什么？ en.wikipedia.org/wiki/Spherical_harmonics傅立叶基函数就是正弦（或sines.x * sines.y）。就像声音可以在频谱中分解（即一组正弦）一样，一维绘图也是如此。对于2D数据，您只需在x然后y中进行此操作（但我发现将波长的概念外推到2D相当直观）。也许您应该告诉您您的数学背景是什么？ （哪个学校级别？）
@FabriceNEYRET谢谢您的链接。虽然我认为这些信息不会使其他用户受益，但我的数学背景是prépa（MP *）+工科学校（硕士学位）；该程序没有深入介绍SH。我确实在寻找与以前学习时一样严格的资料，尽管我现在花的时间更少，所以简洁也很重要。
我读了您链接的论文，看起来很扎实。