从那时起，很多事情都暴露出来了。最近揭示了神经形态计算的路线图。它提出了模拟计算方式，以解决高级计算机视觉问题。尽管在数字方面，IBM和高通公司也正在从事类似的项目。忆阻器技术将很快问世。
我要问的问题是机器人技术界如何努力采用该技术？自1980年代以来，这个问题为其他紧迫的问题打开了大门。我们可以在航空电子系统上使用神经形态系统吗？神经形态加工将如何帮助我们解决NLP和知识加工方面的问题？在意识形态上，量子计算机不是很像神经形态计算机吗？如果神经形态机器人越来越受青睐，那么是否仍需要数字硬件？
#1 楼
您已经提出了多个问题，所以我将尝试按顺序回答。机器人技术社区尚未达到当前硬件的极限，因此需要做的工作很少像神经形态硬件一样在异国情调的尖端完成。唯一的例外是软件神经网络，它已经流行了数十年，并且在BEAM机器人技术中成功使用了Nv人工神经元。
没有。神经形态系统不是精确度的理想选择。大多数探头是远程控制的，不是人工智能。
在某种程度上。鸟的大脑无法以神经形态形成，然后用来飞行战斗机，因为控制执行器和感觉完全不同。如果正确理解了良好飞行的算法，则与尝试连接神经形态芯片相比，可以更轻松地在数字硬件上实现它们。
不是。希望是，如果我们可以将足够多的神经元投入到问题中，并将它们放在学习回路中，那么我们就不必了解NLP和类似问题，因为机器可以为我们神奇地解决它们。但是，尽管这可能对演示有用，例如，查找Perceptrons，但这并不能使我们更接近所需的算法。
完全没有。 Neuromorphic模仿生物的神经结构。量子计算机专门从事并行并行计算。
极有可能。数字系统非常适合测量和计算。考虑一下在许多控制系统中，微控制器通常比运算放大器更易于理解，调试和使用。包含整个课程的足够范围。
评论
$ \ begingroup $
很好的答案:)但是，第5个问题不是大脑固有的并行体系结构（cogsci.stackexchange.com/questions/1946/…）？同样，模拟计算显示多种状态。量子计算机还会显示多种状态吗？谢谢
$ \ endgroup $
–xsnk
2014-4-25 9:09
$ \ begingroup $
不具有相同的意义。一个CPU可以一次激活许多内部电路，而无需并行处理。大脑也一样。量子计算机的优势在于它可以同时发现某些问题的所有解决方案。除了量子之外，没有任何模拟计算能够同时显示多种状态……这就是使它成为量子的原因。
$ \ endgroup $
– Mhz4.77
2014年4月25日上午10:14
评论
顺便说一句，构成这个耗资10亿欧元，为期10年的人脑计划的13个子项目之一，致力于开发神经形态计算平台。所以请注意这个空间！量子黑计划数字幻想