omega}）=-（\ sigma_ {a} + \ sigma_ {s}）L（\ vec {x}，\ vec {\ omega}）+ Q（\ vec {x}，\ vec {\ omega}）+ \ sigma_ {s} \ int _ {\ Omega} L（\ vec {x}，\ vec {\ omega}）\ rho（\ vec {\ omega}，\ vec {\ omega}'）d \ vec {\ omega }'$
，而
精确的BSSRDF则从精确的解决方案到RTE的遵循。 3D
几何，照明和材质很少，这会促使人们在简化的低维域上进行分析。相反，即使像迪斯尼的Hyperion之类的高端着色器也是如此，尽管“渲染方程”据说并未考虑表面下的散射，极化等。
所以我的两个问题是）不将辐射传递方程用于真实感的原因是什么ic渲染（或类似于Big Hero和Moana所用蒙皮着色器的近似图），以及b）如何找到诸如皮肤，头发，水，金属，玻璃等不同材料的相函数和系数等参数？ >
#1 楼
我怀疑（a）的答案仅仅是性能。当然，可以基于RTE进行完整的体积路径跟踪/光子映射（我敢肯定有时会这样做），但是它非常昂贵，并且需要大量样本才能收敛到无噪声的结果。当散射介质非常稠密时，例如在人类皮肤和头发中，或者在牛奶，塑料，大理石或玉石等材料中，这种情况尤其如此。在这样的材料中，光散射如此之快，以至于在几毫米后它基本上是各向同性的，因此BSSRDF非常适合于真实的体积散射，并且评估起来便宜得多。 （即使对于脱机渲染，性能也很重要！）可能会结合使用体积模拟和经验数据来导出和验证BSSRDF。关于系数的测量方式，我已经读过一种技术就是将一束窄而明亮的光束（如激光笔）照到材料上，然后使用距离入射点不同距离的光电传感器测量散射回去的光。通过处理这些数据，您可以得到散射系数的估计值。本文展示了一种基于此思想的传感器，该传感器已应用于人体皮肤，并且本文中还详细介绍了根据经验数据建立复杂的（多层）BSSRDF。
评论
$ \ begingroup $
感谢您的答复！因此，如果我理解正确的话，给定适当的系数和建模假设，基本上任何BSSRDF函数都可以近似逼近相应的RTE解决方案。另外，当您的散射介质不像水或玻璃那样稠密时，会发生什么情况？ BSSRDF实际上是否更容易使用，因为反向散射更少了？我没有足够的声誉可以投票，但是我将等待几个小时，以查看其他用户是否有不同的观点，如果没有，我将接受您的回答。谢谢！
$ \ endgroup $
– BJParks
18年6月18日在23:35
$ \ begingroup $
据我了解，当散射小规模（即高散射系数）时，BSSRDF会特别有效。对于空气/水/玻璃，通常足以在路径跟踪器中进行一次散射，并在其中排除多次散射（这是有偏差的，但通常也足够好）。对于无法忽略多重散射的情况，我不知道有比完整的体积路径跟踪或体积光子映射更好的方法。
$ \ endgroup $
–内森·里德（Nathan Reed）
18年6月19日在3:16