我们想对这两个信号进行互相关，互相关图如下所示。
在此相关图中，峰值约为-11毫秒。
我想了解我们如何解释此图中的峰值？这是什么意思？
也请向我解释一下我们从相关函数的傅立叶变换中得到什么。
预先感谢！
#1 楼
我可能会回答您已经知道的事情，但是无论如何我都会尽力而为（我曾经遇到过类似的问题..）。对两个序列进行相关时，您只需将一个序列相对于另一个序列移动即可您可能已经知道），所以每次移动它时，都会让您在那边的图说一个“点”，一个点。这一点构成了您到那里的图。现在，为了得到每个图在它们中，您执行一项操作，最好说一种计算，即：相等/相同的位数减去不相等/相同的位数，然后执行一次重新移位并再次计算..现在到两个完全相同的序列完全对齐的地步，您可以理解“非相等位”的数量将为零（因为显然它们将完全匹配，并且结果将是一个大数（与其余数相比））您的相关峰，表示您已达到相关。如我所见，这是相似的到我过去一直在使用的卫星通信的BOC，是那种情况，您需要移动波形以达到峰值的时间就是您需要用来计算GPS系统中距离的时间！ br />希望对您有帮助...
评论
$ \ begingroup $
CDMA系统工程手册在黄金代码部分对此进行了详细分析，不仅如此，也许您觉得它很有用。很遗憾，我无法提供您要进行傅立叶分析的任何信息。
$ \ endgroup $
– Rizias
2014年6月10日上午10:52
#2 楼
通常使用两个信号之间的相关性来确定信号之间的时间偏移。相关运算仅对信号进行时移，并每次为每个样本计算一个值。当您看到峰值时，这意味着信号和移位信号都最大程度地对齐。这是没有数学的。相关数学将一个信号与另一个信号的复共轭相乘，并且这种情况在每个信号中都会发生。由于第二信号的复杂共轭，当乘积达到最大值或最小值时，最终的相关值将产生一个峰值（-ve或+ ve）。
评论
$ \ begingroup $
非常感谢您的所有回答，也很抱歉我对这个问题的答复太迟了！解释确实有助于我理解这个问题。
$ \ endgroup $
–调谐器
2015年4月30日13:41
评论
这表明$ x（t）$和$ y（t）$很可能是同一音频信号的嘈杂版本，只是其中一个信号（取决于您对相关性的定义）延迟了大约相对于另一个信号为11毫秒。也就是说，对于某些$ a（t）$，$ x（t）= a（t）+ n_1（t）$，而$ y（t）= a（t- \ tau）+ n_2（t）$。这也表明，$ a（t）$不是持续的音符，例如乐团在演出前进行调音时发出的440 Hz A音。如果是这样，将会有多个高峰和互相关函数的更广泛分布。@DilipSarwate为什么不回答呢？